Wat is een AI-strategie (en waarom de meeste niet werken)
Drieennegentig procent van de AI-pilots haalt de productie niet. Het probleem zit zelden in de technologie.
Begin met de juiste vragen, niet met de juiste tools. De organisaties die slagen met AI delen een eigenschap: ze beginnen met focus en eindigen met beslissingen.
Deze artikelen helpen je een AI-strategie bouwen die begint bij het werk en bewijs oplevert, geen slideware.
Drieennegentig procent van de AI-pilots haalt de productie niet. Het probleem zit zelden in de technologie.
De meeste AI-roadmaps lopen tot 2028. De meeste AI-experimenten hebben negentig dagen nodig.
Je organisatie hoeft niet "AI-ready" te zijn om te beginnen. Je moet beginnen om AI-ready te worden.
Twintig minuten naast iemand zitten levert meer op dan een maand vergaderen over AI.
De snelste route naar een mislukt AI-project is beginnen bij de oplossing.
Je team gebruikt al AI. De vraag is of je dat weet.
Langetermijnplanning. Werkt dat nog als het volgende kwartaal al aanvoelt als een verre toekomst? Misschien wordt het tijd om te stoppen met plannen in hoofdstukken en te beginnen met testen in cycli.
AI is geen god die uit het plafond daalt om je plot te redden. Het is een gereedschap. En gereedschap werkt alleen als je weet wat je ermee wilt doen.
Slechts 4% van de Nederlandse bedrijven is volledig voorbereid op AI. De overige 96% faalt niet door gebrek aan ambitie. Ze falen omdat gereedheid geen strategieprobleem is. Het is een actieprobleem.
Europa ligt niet uit de AI-race. We kijken alleen naar de verkeerde helft ervan.